Pēdējos gados mākslīgais intelekts (AI), ieskaitot tādas tehnoloģijas kā mašīnu uztvere, mašīnu apguve un mašīnu domāšana, ir piemērotas vietēji noteiktās tekstilrūpniecības jomās, panākot sākotnējo progresu un izveidojot stabilu pamatu. Jo īpaši pēdējos divos gados tādās jomās kā inteliģenta ražošana, kas piesaista ievērojamu uzmanību, ir veikta virkne notikumu un pielietojumu.
1. Inteliģenta ražošana
AI tehnoloģija veicina jaunu modeļu, metožu un sistēmu attīstību inteliģentā ražošanā. Tā ir galvenā tehnoloģija un visplašāk izmantotā zona inteliģentai tekstilizstrādājumu ražošanai. Šīs jomas ietver ražošanas procesa funkciju ieguvi, ražošanas procesa optimizāciju, ražošanas plānošanu un plānošanu, aprīkojuma plānošanas algoritmus, ražošanas procesa optimizāciju un kontroli, kvalitātes pārbaudi un pārvaldību, ražošanas operāciju un apstrādes inteliģentu integrāciju, kā arī aprīkojuma kļūdas atrašanās vietu un diagnozi. Ievērojami rezultāti ir sasniegti tādās jomās kā produktu īpašību atpazīšana, kvalitātes pārbaude un ražošanas loģistika.
Pašreizējos tekstilizstrādājumos inteliģentos ražošanas projektos joprojām trūkst tādas inteliģentas funkcijas kā zināšanu iegūšana, zināšanu bāzes veidošana, dziļas mācības un optimizēts lēmums -. Šīm funkcijām ir nepieciešama turpmāka attīstība nākamajā posmā. Balstoties uz automatizāciju, digitalizāciju un tīkla izveidošanu, mums ir jāpaaugstina intelekta līmenis, lai patiesi sasniegtu inteliģentu ražošanu.
II. Tekstilizstrādājumu analīze un dizains
Pēdējos gados mākslīgā intelekta tehnoloģija ir izmantota tekstilizstrādājumu projektēšanai, auduma defektu identifikācijai un analīzei, auduma veiktspējas novērtēšanai, kokvilnas piemaisījumu klasifikācijai un vērtēšanai, pīlinga vērtēšanai un krāsvielu uzņemšanai. To var izmantot arī, lai analizētu un prognozētu dažādas tekstilizstrādājumu īpašības, piemēram, elpojamību, grumbu izturību un nodilumizturību. Piemēram, mašīnu redzes un mašīnmācīšanās tehnoloģiju izmantošana, lai noteiktu un analizētu defektus, krāsu atšķirības, rakstus un tablešu drukātos un krāsainos audumos, var pārvarēt ilgas - pastāvīgas tehniskas grūtības un ievērojami uzlabot identifikācijas un analīzes iespējas.
Nākamajā posmā mākslīgā intelekta tehnoloģija tiks ieviesta tekstilizstrādes sistēmās, dodot tām loģisku spriešanu un lēmumu - veidošanas spējas. Datoru virzītie, paļaujoties uz zināšanu bāzēm un autonomām mācību sistēmām, tie integrēs daudzus dizaina piemērus, pieredzi un vadlīnijas, nepārtraukti sašaurinot izpētes jomu, pamatojoties uz dizaina mērķiem, lai sasniegtu vēlamos dizaina rezultātus.
III. Tendenču izpēte
Balstoties uz milzīgo daudzumu datu, kas pašlaik uzkrājas tiešsaistē, mākslīgā intelekta tehnoloģijai ir liels potenciāls attīstībai tekstilizstrādājumu un apģērbu modes tendenču jomā. Piemēram, analizējot milzīgu daudzumu fotoattēlu ar datoru redzi un attēlu apstrādes tehnoloģiju, lietotāju vēlamās krāsas, modeļi un stili var ātri iegūt. Piemēram, pamatojoties uz patēriņa apģērba krāsu izvēli un patēriņa paradumiem, var analizēt krāsas, ko parasti valkā dažādas vecuma grupas, apkopojot dažādas populāras krāsas. Runājot par tendenču prognozēšanu, mākslīgā intelekta tehnoloģijas pielietojums ievērojami pārspēs pašreizējās modelēšanas metodes. Tas ne tikai precīzi atrisinās daudzas sarežģītas problēmas, bet arī kļūs par ideālu rīku nākamajam inovācijas posmam tekstilizstrādājumu un apģērbu veidā.
Iv. Ekspertu sistēmas
"Zinātniskā un tehnoloģiskā progresa izklāsts tekstilrūpniecībā 12. piecos {- gada plānā" ierosināja mākslīgā intelekta tehnoloģijas pielietojumu, lai izstrādātu un izveidotu ekspertu sistēmas tekstilizstrādājumu nozarei un tekstilizstrādājumu makroekonomikas lēmumu -} atbalsta sistēmu. Darbs jau ir veikts nozares un uzņēmuma līmenī tādās jomās kā procesa dizains, kvalitātes vadība, uzņēmuma diagnostika un tekstilizstrādājumu zināšanu bāzes, un ir ieguvusi zināmu pieredzi. Nākamajos gados, plašāk izmantojot mašīnmācīšanās metodes, ekspertu sistēmas būs galvenā mākslīgā intelekta lietojumprogrammu sastāvdaļa tekstilrūpniecībā. Viņi apvienos nozares ekspertu zināšanas un pieredzi, uzkrāj un atjauninās daudz informācijas un tehnoloģiju, pievērsīsies galvenajiem jautājumiem tekstilizstrādājumu izstrādē, procesos, izejvielās, ražošanā un aprīkojumā un nodrošinās efektīvu atbalstu saistītam lēmumam -.
